Grundlagen der KI und generative Systeme
Verstehen Sie die probabilistische Natur von LLMs, warum Halluzinationen entstehen und wie Sie die Human-in-the-Loop-Methode am Arbeitsplatz anwenden.
Inhalte dieses Moduls
- Wie "denkt" ein Large Language Model (LLM) wirklich?
- Das Token-Labor: Wetten Sie gegen das Modell
- Überprüfung: Vertrauen in KI-generierte Antworten
- Der Zufallsregler: Warum dieselbe Frage andere Antworten liefert
- Die drei Gesichter der Halluzination
- Fallstudie: Der Finanzbericht mit erfundenem Zitat
- Das "Human-in-the-Loop"-Prinzip und der Automatisierungs-Bias
- Abschlussbewertung Modul 1
