CertifAI EU
Programa formativo estructurado

El curso, módulo a módulo

Todo lo que incluye la formación de alfabetización en IA conforme al Artículo 4: contenidos, duración, ejercicios prácticos y sistema de evaluación.

4
Módulos
135 min
Duración total
40
Pantallas de aprendizaje
12
Laboratorios interactivos
3
Talleres de escritura
80
Preguntas de examen
1Módulo 1Demo gratis35 min

Fundamentos de la IA y el Ecosistema Generativo

Comprende la naturaleza probabilística de los LLM, por qué se producen las alucinaciones y cómo aplicar el principio de supervisión humana en el trabajo.

5 Teoría interactiva3 Reto evaluado3 LaboratorioExamen del módulo: 20 preguntas extraídas de un banco mayor, distintas en cada intento

Contenidos de este módulo

  1. ¿Cómo "piensa" realmente un Modelo de Lenguaje (LLM)?
  2. El Laboratorio de Tokens: apuesta contra el modelo
  3. Comprobación: Confianza en las Respuestas de la IA
  4. El Regulador de Azar: por qué la misma pregunta da respuestas distintas
  5. Las tres caras de la alucinación
  6. Caso Práctico: El Informe con Cita Inexistente
  7. El principio "Human-in-the-Loop" y el sesgo de automatización
  8. Evaluación de Asimilación del Módulo 1
2Módulo 2Incluido en la licencia30 min

El Reglamento Europeo de IA (EU AI Act): qué exige la ley

Domina la pirámide de clasificación de riesgos (Art. 5, 6, 50), los roles de proveedor y responsable del despliegue, las obligaciones de transparencia y el régimen sancionador.

5 Teoría interactiva5 Reto evaluado2 LaboratorioExamen del módulo: 20 preguntas extraídas de un banco mayor, distintas en cada intento

Contenidos de este módulo

  1. La Pirámide de Clasificación de Riesgos del EU AI Act
  2. El Laboratorio de la Pirámide: clasifica casos reales
  3. Comprobación: Prácticas Prohibidas según el Artículo 5
  4. Las líneas rojas: lo que el Art. 5 prohíbe categóricamente
  5. Caso Práctico: El "Índice de Compromiso del Equipo"
  6. Proveedor o responsable del despliegue: ¿qué papel juega tu empresa?
  7. Comprobación: tus obligaciones como responsable del despliegue
  8. Art. 50: las obligaciones de identificación en la práctica
  9. Caso Práctico: El Asistente Comercial sin Identificación
  10. Evaluación Final del Módulo 2: sanciones y supervisión
3Módulo 3Incluido en la licencia30 min

Privacidad, RGPD y protección de secretos comerciales

Aprende adónde viajan realmente tus datos según la herramienta, detecta los cuatro elementos peligrosos de un prompt, aplica el protocolo de seudonimización y reacciona ante un incidente real.

5 Teoría interactiva5 Reto evaluado4 LaboratorioExamen del módulo: 20 preguntas extraídas de un banco mayor, distintas en cada intento

Contenidos de este módulo

  1. ¿Qué ocurre con los datos que introduces en una IA?
  2. El Laboratorio del Flujo de Datos: ¿adónde viaja tu prompt?
  3. Caso Práctico: la lista de clientes en el chat gratuito
  4. Anatomía de una fuga: los 4 elementos peligrosos
  5. ¡Detecta los Elementos Peligrosos en este Prompt!
  6. El protocolo de seudonimización en 3 pasos
  7. Escribe un prompt sin fuga de datos
  8. Si aun así ocurre: el protocolo ante un incidente
  9. Caso Práctico: el código fuente en el historial
  10. Evaluación de Asimilación del Módulo 3
4Módulo 4Incluido en la licencia40 min

Uso profesional, delegación, sesgos y supervisión

Domina la arquitectura de prompts, la matriz de delegación, el origen de los sesgos algorítmicos, el protocolo Stop-the-Line y el flujo de supervisión — con examen final.

6 Teoría interactiva6 Reto evaluado3 LaboratorioExamen del módulo: 20 preguntas extraídas de un banco mayor, distintas en cada intento

Contenidos de este módulo

  1. Arquitectura profesional de prompts para resultados seguros
  2. El Constructor de Prompts: mira cómo nace la calidad
  3. Redacta un prompt de nivel profesional
  4. Matriz de delegación: ¿qué tareas son aptas para la IA?
  5. ¿Qué tareas son aptas para IA y cuáles requieren supervisión crítica?
  6. De dónde vienen los sesgos: las tres fuentes del bias
  7. Caso: El Algoritmo de RRHH con Sesgo de Género
  8. Prompt few-shot con control de sesgo
  9. El protocolo Stop-the-Line: cuándo detener una IA
  10. Caso Práctico: el chatbot que regala descuentos
  11. El Circuito de Supervisión: construye el flujo de trabajo
  12. Evaluación final: competencia según el Art. 4

Cómo se evalúa

Retos durante la lección

Cada bloque teórico termina en un caso práctico que debes resolver para avanzar.

Examen por módulo

Preguntas seleccionadas al azar de un banco amplio: repetir el examen nunca devuelve las mismas.

Diploma verificable

Al superar los cuatro módulos se emite un certificado con código único y hash SHA-256 consultable en el registro público.

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